I början av oktober samlade vi drygt 60 CIO:er på årets CIOCO2 Executive Dinner. En kväll fylld av modiga perspektiv, konkreta case och generös erfarenhetsdelning. Samtalen kretsade kring ett gemensamt uppdrag: hur vi som IT-ledare kan omsätta hållbarhetsambition till konkret handling, särskilt när det gäller AI.

Diskussionerna visade tydligt att vägen mot hållbar digitalisering inte handlar om att bromsa utvecklingen, utan om att styra den med syfte, mod och mätbarhet. Nedan följer en summering av kvällens viktigaste insikter och lärdomar.

Hållbar AI

Syfte först. AI ska tränas och användas för det problem som det faktiskt ska lösa. Rätt dimensionerade modeller, med tydligt affärsvärde och lagom datamängd, minskar både energiåtgång och kostnader. Ofta räcker “good enough” långt, utan att ta till de mest resurskrävande modellerna.

Energisynlighet. Genom att mäta energi- och CO₂-avtryck per fråga, jobb eller modellkörning gör vi klimatkostnaden synlig. När påverkan blir konkret kan vi styra mot mer energieffektiva val, minska onödiga beräkningar och skapa en kultur där hållbarhet integreras i det dagliga arbetet. Energisynlighet blir därmed ett verktyg för både beteendeförändring och strategisk styrning.

Kravställ mot leverantörer. Efterfråga transparens kring energislag, PUE, utsläppsintensitet per region och kundspecifik användningsdata. Våga jämföra även CO₂, inte bara pris.

Policy och utbildning. Hållbar AI är till 15 % teknik och till 85 % lärande, förändringsledning och kultur. Uppdatera AI-policyer med klimatperspektiv och utbilda hela organisationen, inte bara IT-avdelningen.

Tid- och platsoptimering. Kör och träna modeller när och där elmixen är som renast. Exempelvis på natten eller i regioner med förnybar energi och naturlig kylning, så som i norra Sverige.

Data

Dataminimering är inte bara en fråga om lagringskostnad, utan om klimatpåverkan. Rensning av gammal och irrelevant data, särskilt från äldre system, är en direkt klimatåtgärd.

Kvalitet före kvantitet. Mindre men mer relevant data ger lägre energiförbrukning vid modellträning och bidrar till mer effektiva modeller. Genom att fokusera på kvalitet istället för kvantitet minskar vi inte bara klimatpåverkan, utan även risken för bias och snedvridna resultat. 

Beteenden i vardagen. Små vanor gör skillnad. Så som färre bilagor i mejl, genomtänkta prompts och återbruk av pipelines kan sänka energiförbrukningen utan att hämma innovation.

Människan i centrum

Tekniken ska frigöra mänsklig potential,  inte ersätta den.

Sustainable people. Automatisering ska frigöra tid från repetitiva och monotona uppgifter så att människor kan fokusera på det som skapar verkligt värde. Exempelvis kreativitet, kvalitet och lärande. Genom att låta tekniken stötta istället för att styra, bygger vi en mer hållbar arbetsmiljö där motivation, kompetensutveckling och välmående står i centrum.

Kompetenskurvan. När AI tar över vissa moment behöver vi aktivt skapa nya vägar för lärande och utveckling. Co-pilot-upplägg, mentorskap och moderna traineeprogram blir centrala verktyg för att bygga kompetens, engagemang och framtidstro. Genom att kombinera mänsklig nyfikenhet med tekniskt stöd säkrar vi både motivation och långsiktig konkurrenskraft.

Ledarskap och mening. Pernilla Ramslövs (grundare av CIOCO2) tre M – Mod, Mänsklighet och Mening – genomsyrade samtalen. Tekniken går fort, men riktningen måste sättas av värderingar lika mycket som av KPI:er.

Infrastruktur och hårdvara

Hårdvarans livscykel är ofta IT-organisationens största klimatbov.

Cirkularitet i praktiken. Leasing, återtag, refurbished-policy och säkra uppdateringsfönster lyftes som konkreta och effektiva steg mot ett lägre klimatavtryck. Genom att förlänga livscykeln på hårdvara, minska nyproduktion och säkerställa att utrustning återanvänds på ett säkert sätt kan organisationer kombinera hållbarhet med kostnadseffektivitet.

Organisationsmodeller. Många CIO:er lyfte fram modellen med central inkubation av AI-initiativ följt av distribuerat ägarskap. Ett sätt att kombinera tydlig styrning med skalbar innovation. När organisationer samordnar resurser centralt men låter användningen växa lokalt skapas inte bara snabbare lärande och ansvarstagande, utan också en mer hållbar användning av energi och data. 

AI tas emot med optimism, men tempot är utmanande. CIO:ns uppgift framöver blir att kombinera mod med mätbarhet (att göra det lätt att göra rätt) och att skala de lösningar som både stärker affären och minskar klimatavtrycket.

Kvällen fångade på många sätt essensen av CIO:ns framtida roll; att vara strateg, förändringsledare och kulturbärare i en och samma person. I en tid där AI driver utvecklingen framåt krävs ledarskap med ett tydligt syfte och där hållbarhet inte bara är ett mål utan själva motorn bakom innovation och långsiktig framgång.